ГОСТ Р 50779.10-2000
Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения
| Обозначение | ГОСТ Р 50779.10-2000 |
| Заглавие на русском языке | Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения |
| Заглавие на английском языке | Statistical methods. Probability and general statistical terms. Terms and definitions |
| Дата введения в действие | 01.07.2001 |
| ОКС | 01.040.03;03.120.30 |
| Код КГС | Т59 |
| Код ОКСТУ | 0011 |
| Аннотация (область применения) | Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области теории вероятностей и математической статистики |
| Ключевые слова | теория вероятностей; распределение случайной величины; статистика; случайная выборка; среднее; дисперсия; точность; правильность; прецизионность; |
| Термины и определения | Весь стандарт |
| Вид стандарта | Основополагающие стандарты |
| Содержит требования: ISO | ISO 3534-1:1993 |
| Нормативные ссылки на: ISO | ISO 31-0:1992;ISO 31-1:1992;ISO 31-2:1992;ISO 31-3:1992;ISO 31-4:1992;ISO 31-5:1992;ISO 31-6:1992;ISO 31-7:1992;ISO 31-8:1992;ISO 31-9:1992;ISO 31-10:1992;ISO 31-11:1992;ISO 31-12:1992;ISO 31-13:1992;ISO 3534-3:1985;ISO 5725-1:1991 |
| Нормативные ссылки на: ГОСТ | ГОСТ Р 50779.11-2000 |
| Управление Ростехрегулирования | 510 - Научно-техническое управление |
| Технический комитет России | 125 - Статистические методы в управлении качеством продукции |
| Дата последнего издания | 01.04.2008 |
| Номер(а) изменении(й) | переиздание |
| Количество страниц (оригинала) | 46 |
| Организация - Разработчик | АО "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АО "НИЦ КД") |
| Статус | Действует |
ГОСТ Р 50779.10-2000
(ИСО 3534.1-93)
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Статистические методы
ВЕРОЯТНОСТЬ И ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ
Термины и определения
ГОССТАНДАРТ РОССИИ
Москва
ПРЕДИСЛОВИЕ
1. РАЗРАБОТАН И ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 «Статистические методы в управлении качеством продукции»,
Акционерным обществом «Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем» (АО «НИЦ КД»).
2. ПРИНЯТ И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Госстандарта России от 29 декабря 2000 г. № 429-ст.
3. Разделы настоящего стандарта, за исключением разделов 1a, 1b и приложения А, представляют собой аутентичный текст международного стандарта ИСО 3534.1-93 «Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 1. Вероятность и основные статистические термины».
4. ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ.
|
1a. Область применения. 2 1b. Нормативные ссылки. 2 1. Термины, используемые в теории вероятностей. 3 2. Общие статистические термины.. 12 3. Общие термины, относящиеся к наблюдениям и к результатам проверок. 24 4. Общие термины, относящиеся к выборочным методам.. 27 Алфавитный указатель терминов на русском языке. 30 Алфавитный указатель терминов на английском языке. 41 Алфавитный указатель терминов на французском языке. 53 Библиография. 64 |
ВВЕДЕНИЕ
Установленные в стандарте термины расположены в систематизированном порядке и отражают систему понятий в области теории вероятностей и математической статистики.
Для каждого понятия установлен один стандартизованный термин.
Недопустимые к применению термины-синонимы приведены в круглых скобках после стандартизованного термина и обозначены пометой «Ндп.».
Термины-синонимы без пометы «Ндп.» приведены в качестве справочных данных и не являются стандартизованными.
Заключенная в круглые скобки часть термина может быть опущена при использовании термина в документах по стандартизации.
Наличие квадратных скобок в терминологической статье означает, что в нее включены два термина, имеющих общие терминоэлементы.
В алфавитных указателях данные термины приведены отдельно с указанием номера статьи.
Приведенные определения можно при необходимости изменить, вводя в них производные признаки, раскрывая значения используемых в них терминов, указывая объекты, входящие в объем определяемого понятия. Изменения не должны нарушать объем и содержание понятий, определенных в данном стандарте.
Стандартизованные термины набраны полужирным шрифтом, их краткие формы, представленные аббревиатурой, - светлым, а синонимы - курсивом.
В стандарте приведены иноязычные эквиваленты стандартизованных терминов на английском (en) и французском (fr) языках.
В настоящем стандарте многие термины определены одновременно в разделе 1 и в разделе 2 в зависимости от того, имеют ли они применение:
- теоретическое - в вероятностном смысле;
- практическое - в статистическом смысле.
Термины, определенные в разделе 1, сформулированы на языке свойств генеральных совокупностей. В разделе 2 определения отнесены к множеству наблюдений. Многие из них основаны на выборочных наблюдениях из некоторой совокупности. Для того чтобы различать параметры генеральной совокупности и результаты вычислений оценок параметров по выборочным данным, к определениям ряда терминов из раздела 2 добавлено слово «выборочный» или «эмпирический».
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Статистические методы
ВЕРОЯТНОСТЬ И ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ
Терминыиопределения
Statistical methods. Probability and general statistical terms.
Terms and definitions
Дата введения 2001-07-01
1a. Область применения
Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области теории вероятностей и математической статистики.
Термины, установленные настоящим стандартом, обязательны для применения во всех видах документации и литературы по статистическим методам, входящих в сферу работ по стандартизации и (или) использующих результаты этих работ.
1b. Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие стандарты:
ГОСТ Р 50779,11-2000 (ИСО 3534.2-93) Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения.
ИСО 31.0-921) Величины и единицы измерения. Часть 0. Общие принципы.
ИСО 31.1-921) Величины и единицы измерения. Часть 1. Пространство и время.
ИСО 31.2-921) Величины и единицы измерения. Часть 2. Периодические явления.
ИСО 31.3-921) Величины и единицы измерения. Часть 3. Механика.
ИСО 31.4-921) Величины и единицы измерения. Часть 4. Термообработка.
ИСО 31.5-921) Величины и единицы измерения. Часть 5. Электричество и магнитное излучение.
ИСО 31.6-921) Величины и единицы измерения. Часть 6. Световое и электромагнитное излучение.
ИСО 31.7-921) Величины и единицы измерения. Часть 7. Акустика.
ИСО 31.8-921) Величины и единицы измерения. Часть 8. Физическая химия и молекулярная физика.
ИСО 31.9-921) Величины и единицы измерения. Часть 9. Атомная и ядерная физика.
ИСО 31.10-921) Величины и единицы измерения. Часть 10. Ядерные реакции и ионовое излучение.
ИСО 31.11-921) Величины и единицы измерения. Часть 11. Математические знаки и символы, используемые в физических науках.
ИСО 31.12-921) Величины и единицы измерения. Часть 12. Число характеристик.
ИСО 31.13-921) Величины и единицы измерения. Часть 13. Физика твердого тела.
ИСО 3534.3-851) Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 3. Планирование экспериментов.
ИСО 5725.1-911) Точность методов и результатов измерений. Часть 1. Общие принципы и определения
1) Оригиналы международных стандартов ИСО - во ВНИИКИ Госстандарта России.
1. ТЕРМИНЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
|
1.1 Действительное число в интервале от 0 до 1, относящееся к случайному событию. Примечания 1. Число может отражать относительную частоту в серии наблюдений или степень уверенности в том, что некоторое событие произойдет. Для высокой степени уверенности вероятность близка к единице. 2. Вероятность события |
en probability fr probabilite |
|
1.2. Переменная, которая может принимать любое значение из заданного множества значений и с которой связано распределение вероятностей. Примечание - Случайную величину, которая может принимать только отдельные значения, называют дискретной. Случайную величину, которая может принимать любые значения из конечного или бесконечного интервала, называют непрерывной. |
en random variable; variate fr variable aleatoire |
|
1.3. Функция, определяющая вероятность того, что случайная величина примет какое-либо заданное значение или будет принадлежать заданному множеству значений. Примечание - Вероятность того, что случайная величина находится в области ее изменения, равна единице |
en probability distribution fr loi de probabilite |
|
1.4. Функция, задающая для любого значения |
en distribution function fr fonction de repartition |
|
1.5. Первая производная, если она существует, функции распределения непрерывной случайной величины Примечание - |
en probability density function fr fonction de densite de probabilit |
|
1.6. Функция, дающая для каждого значения |
en probability mass function fr fonction de masse |
|
1.7. Функция, дающая для любой пары значений Примечание - Выражение в квадратных скобках означает пересечение событий |
en bivariate distribution function fr fonction de repartition a deux variables |
|
1.8. Функция, дающая для любого набора значений |
en multivariate distribution function fr fonction de repartition a plusieurs variables |
|
1.9. Распределение вероятностей подмножества Примечание - Для распределения вероятностей трех случайных величин - три двумерных маргинальных распределения, т.е. распределения пар ( - три одномерных маргинальных распределения, т.е. распределения |
en marginal probability distribution fr loi de probabilite marginale |
|
1.10. Распределение подмножества Примечание - Для распределения вероятностей двух случайных величин - условные распределения |
en conditional probability distribution fr loi de probabilite conditionnelle |
|
1.11. Две случайные величины где Примечания: 1. Для непрерывной независимой случайной величины ее плотность распределения, если она существует, выражают как где Для дискретной независимой случайной величины ее вероятности выражают как для всех пар ( 2. Два события независимы, если вероятность того, что они оба произойдут, равна произведению вероятностей этих двух событий. |
en independence fr independance |
|
1.12. Величина, используемая в описании распределения вероятностей некоторой случайной величины. |
en parameter fr parametre |
|
1.13 Взаимозависимость двух или нескольких случайных величин в распределении двух или нескольких случайных величин. Примечание - Большинство статистических мер корреляции измеряют только степень линейной зависимости. |
en correlation fr correlation |
|
1.14. Значение случайной величины Примечания 1. Если значение функции распределения равно 2. Величина 3. Для непрерывной величины 4. Процентиль - это квантиль, выраженный в процентах. |
en quantile fr quantile |
|
1.15. Квантиль порядка |
en median fr mediane |
|
1.16. Квантиль порядка |
en quartile fr quartile |
|
1.17 Значение случайной величины, при котором функция распределения вероятностей масс или плотность распределения вероятностей имеет максимум. Примечание - Если имеется единственная мода, то распределение вероятностей случайной величины называется унимодальным; если имеется более чем одна мода, оно называется многомодальным, в случае двух мод - бимодальным. |
en mode fr mode |
|
1.18 а) Для дискретной случайной величины где суммируют все значения b) Для непрерывной случайной величины где интеграл берут по всему интервалу (интервалам) изменения |
en expectation; expected value; mean fr esperance mathematique; valeur esperee; moyenne |
|
1.19. Математическое ожидание маргинального распределения случайной величины. |
en marginal expectation fr esperance mathematique marginale |
|
1.20. Математическое ожидание условного распределения случайной величины. |
en conditional expectation fr esperance mathematique conditionnelle |
|
1.21. Случайная величина, математическое ожидание которой равно нулю. Примечание - Если случайная величина |
en centered random variable fr variable aleatoire centree |
|
1.22. Математическое ожидание квадрата центрированной случайной величины |
en variance fr variance |
|
1.23. Положительный квадратный корень из значения дисперсии |
en standard deviation fr ecart-type |
|
1.24. Отношение стандартного отклонения к абсолютному значению математического ожидания случайной величины |
en coefficient of variation fr coefficient de variation |
|
1.25. Случайная величина, математическое ожидание которой равно нулю, а стандартное отклонение - единице. Примечания 1. Если случайная величина Распределение стандартизованной случайной величины называется стандартным распределением. 2. Понятие стандартизованной случайной величины является частным случаем «приведенной случайной величины», определяемой относительно центрального значения и параметра масштаба, отличных от математического ожидания и стандартного отклонения. |
en standardized random variable fr variable aleatoire centree reduite |
|
1.26. Математическое ожидание случайной величины в степени Примечание - Момент первого порядка - математическое ожидание случайной величины |
en moment of order q about the origin fr moment d’ordre q par rapport a l’origine |
|
1.27. Математическое ожидание величины ( |
en moment of order q about an origin a fr moment d’ordre q a partir d’une origine a |
|
1.28. Математическое ожидание центрированной случайной величины для одномерного распределения Примечание - Центральный момент второго порядка - дисперсия случайной величины |
en central moment of order q fr moment centre d’ordre q |
|
1.29. Математическое ожидание произведения случайной величины Примечание - Совместный момент порядков 1 и 0 - маргинальное математическое ожидание случайной величины Совместный момент порядков 0 и 1 - маргинальное математическое ожидание случайной величины |
en joint moment of orders q and s about the origin fr moment d’ordres q et s a partir de l’origine |
|
1.30. Математическое ожидание произведения случайной величины ( |
en joint moment of orders q and s about an origin (a, b) fr moment d’ordres q et s a partir d’une origine (a, b) |
|
1.31. Математическое ожидание произведения центрированной случайной величины ( Примечание - Совместный центральный момент порядков 2 и 0 - дисперсия маргинального распределения Совместный центральный момент порядков 0 и 2 - дисперсия маргинального распределения |
en joint central moment of orders q and s fr moment centre d’ordres q et s |
|
1.32. Совместный центральный момент порядков 1 и 1: |
en covariance fr covariance |
|
1.33. Отношение ковариации двух случайных величин к произведению их стандартных отклонений: Примечания 1. Эта величина всегда будет принимать значения от минус 1 до плюс 1, включая крайние значения. 2. Если две случайные величины независимы, коэффициент корреляции между ними равен нулю только в случае двумерного нормального распределения. |
en correlation coefficient fr coefficient de correlation |
|
1.34. Для двух случайных величин Примечание - Если кривая регрессии |
en regression curve fr courbe de regression |
|
1.35. Для трех случайных величин Примечания 1. Если поверхность регрессии представляет собой плоскость, то регрессию называют «линейной». В этом случае коэффициент линейной регрессии 2. Определение можно распространить на число случайных величин более трех. |
en regression surface fr surface de regression |
|
1.36. а) Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, плотность распределения вероятности которой постоянна на конечном интервале [ b) Распределение вероятностей дискретной случайной величины такое, что для Примечание - Равномерное распределение дискретной случайной величины имеет равные вероятности для каждого из п значений, то есть для |
en uniform distribution; rectangular distribution fr loi uniforme; loi rectangulare |
|
1.37. Распределение вероятностей непрерывной случайной величины Примечание - |
en normal distribution; Laplace - Gauss distribution fr loi normale; loi de Laplace - Gauss |
|
1.38. Распределение вероятностей стандартизованной нормальной случайной величины при - < п. 1.25, примечание 1). |
en standardized normal distribution; standardized Laplace - Gauss distribution fr loi normale reduite; loi de Laplace - Gauss reduite |
|
1.39. Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, принимающей значения от 0 до + , плотность распределения вероятностей которой где Примечания 1. Сумма квадратов 2. Распределение вероятностей случайной величины |
en chi-squared distribution; c2-distribution fr loi de chi carre; loi de c2 |
|
1.40. Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, плотность распределения вероятностей которой где - < Примечание - Отношение двух независимых случайных величин, числитель которого - стандартизованная нормальная случайная величина, а знаменатель - положительное значение квадратного корня из частного от деления случайной величины |
ent-distribution; Students distribution fr loi de t; loi de Student |
|
1.41. Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, принимающей значения от 0 до +°о, плотность распределения вероятностей которой где Примечание - Это распределение отношения двух независимых случайных величин с распределениями |
enF-distribution fr loi de F |
|
1.42 Распределение вероятностей непрерывной случайной величины где Примечания 1. Распределение вероятностей случайной величины 2. Параметры 3. Часто вместо обозначения log где |
en log-normal distribution fr loi log-normale |
|
1.43. Распределение вероятностей непрерывной случайной величины при |
Скачать бесплатно "ГОСТ Р 50779.10-2000" в формате pdf 